今日解读！摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

北京讯 6月12日，据路透社报道，摩根大通分析师近日表示，特斯拉（TSLA.US）推出完全无人驾驶出租车服务的计划可能需要数年时间才能实现，且该业务在短期内难以盈利。

摩根大通：技术和监管挑战重重

摩根大通分析师Ryan Brinkman在一份研究报告中写道，特斯拉面临着多项技术和监管挑战，需要克服才能实现完全无人驾驶出租车服务的商业化。其中包括：

• 自动驾驶技术的可靠性和安全性需要进一步验证；
• 各国和地区对于无人驾驶出租车的法律法规尚不完善；
• 无人驾驶出租车服务的成本需要控制在合理范围内。

Brinkman预计，特斯拉最早也要在数年内才能推出完全无人驾驶出租车服务。

特斯拉：将在8月展示无人驾驶出租车概念车

尽管摩根大通泼了冷水，但特斯拉方面依然信心满满。特斯拉计划在8月举办的AI日活动上展示一款无人驾驶出租车概念车，并透露更多相关信息。

特斯拉CEO马斯克此前曾表示，公司将在2024年开始生产无人驾驶出租车，并计划将其打造为一项利润丰厚的业务。

业内人士：无人驾驶出租车前景广阔

尽管摩根大通对特斯拉的无人驾驶出租车业务前景表示担忧，但业内人士普遍认为，无人驾驶出租车代表了未来的交通趋势，拥有广阔的市场前景。

随着自动驾驶技术的不断成熟，无人驾驶出租车有望在未来几年内逐步普及，并深刻改变人们的出行方式。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 摩根大通：特斯拉数年内不太可能推出无人驾驶出租车 [移除了无效网址]
• 摩根大通：特斯拉(TSLA)数年内不太可能推出无人驾驶出租车 https://finance.ifeng.com/c/8aKt5k52o5U
• 曝真我GT7 Pro配置全面升级 5800mAh电池＋潜望长焦 [https://tech.sina.cn/2024-06-11/detail-inaykczy9030568.d.html?from=wap]

三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

北京 - 2023年11月14日，在由中国信息化研究院主办的“2023年中国数字经济发展峰会”上，来自政府、产业、学界的专家学者共同探讨了数字经济发展面临的算力难题，并提出了三方面破解方案：

**一是加大科技创新力度，提升算力供给能力。**要着力研发新一代计算技术，突破算力架构、芯片、算法等关键技术瓶颈，构建高性能、低功耗、低成本的算力基础设施。同时，要加强算力资源的统筹规划和协同利用，提高算力资源的利用效率。

**二是优化算力应用模式，提升算力使用效率。**要推广云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，促进算力资源的云化、虚拟化和共享化。同时，要加强算力需求的精准分析和匹配，提高算力资源的配置效率。

**三是完善算力市场机制，激发算力产业活力。**要健全算力市场体系，加强算力资源的定价和交易机制建设，促进算力资源的公平竞争和有序流动。同时，要鼓励社会资本参与算力基础设施建设和运营，激发算力产业的创新活力。

**专家们表示，**算力是数字经济发展的基础设施，也是数字经济核心竞争力的关键要素。破解算力难题，是推动数字经济高质量发展的重要任务。我们要坚持科技创新、优化应用模式、完善市场机制，不断提升算力供给能力、使用效率和产业活力，为数字经济发展提供强有力的支撑。

本次峰会还发布了《2023年中国数字经济发展报告》，报告指出，数字经济已成为推动经济社会发展的重要引擎。2023年，中国数字经济规模预计将达到50万亿元人民币，同比增长约15%。

**为了进一步推动数字经济发展，**峰会还提出了多项建议，包括加快数字基础设施建设、培育数字产业新业态新模式、加强数字治理体系建设等。

相信在各方的共同努力下，中国数字经济一定会取得更加长足的进步，为经济社会发展作出更大的贡献。

附赠：

• 《2023年中国数字经济发展峰会》官网： [移除了无效网址]
• 《2023年中国数字经济发展报告》： [移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了算力难题对数字经济发展的影响，以及破解算力的三方面方案。相信随着算力技术的不断进步和产业的不断发展，数字经济一定会更加繁荣兴旺。